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Thursday, July 08, 2004

Edelman's Neural Darwinism

[Books]

《Neural Darwinism: The Theory of Neuronal Group Selection》
http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0465049346/104-2972390-8064705?v=glance

《Bright Air, Brilliant Fire: On the Matter of the Mind》
http://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0465007643/qid=1089270287/sr=2-2/ref=sr_2_2/104-2972390-8064705
http://engineering-books-online.com/0465007643.html

《先有心靈?還是先有物質?:諾貝爾獎得主的觀點》 -- 上本書的中譯
http://www.ntl.gov.tw/publish/bookboom/003/48.htm

[Review]

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&dopt=Abstract&list_uids=8094962
http://ourworld.compuserve.com/homepages/Joachim_Gruber/Edel.html
http://www.consciousentities.com/edelman.htm

[Project]

Nomad
http://vesicle.nsi.edu/nomad/

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Monday, March 24, 2003

Re: [借鏡靈感篇] 腦的一生 [跳脫式參考]

※ 引述《T2000 (概念語意導向類神經光腦)》之銘言:

感謝你 :)

能不能請ykjiang先提示一下"神經元群選擇"是選擇什麼? 大概是怎麼選擇? 為何選擇?

有ykjiang的導讀,相信我可以花比較少的時間。 謝謝你喔.

目前手邊資料不是很充分, Edelman 的文獻也只是提出大方向上的描述,對實作真正有幫助的細節並未公開...

這裡是其中一本著作的 review:

http://ourworld.compuserve.com/homepages/Joachim_Gruber/Edel.html

大家可以參考看看,有什麼想法再上來討論一下 :)

我再釐清一件事,

生物神經的緩慢只是由於其以離子傳遞電荷的方式,還是其網絡組織結構也有關?

如果速度慢不是緣由其網絡組織結構導致的話,相同的網絡拓僕移植到電路磁路或光路

就我目前的理解,生物神經訊號傳遞的電化學模式,有一部分不是為了單純地對外界訊息作處理與傳遞。而是跟情緒訊號傳遞、長期記憶、學習機制有關。

生物的腦神經元網路,是泡在特殊的化學濃湯中,而神經元間又大都經過這化學湯才把訊號傳遞過去...

當然啦,這裡並不是宣稱人工的神經網路也非要有這包湯不可,只是這裡發覺這包湯在生物上所扮演的角色,在人工的神經網路上很少被強調,這是否意味著前人不小心忽略掉了什麼?還是我想太多了... :p

聯想..

折舊率高一直是有機生命體宿命的缺陷,但人工的IC產業可以不用這樣,至少應該學學生物,受限物理壽命而非規格壽命。

以目前的技術,用軟體模擬較容易達成這個目標,畢竟軟體的本質,就在於“軟”嘛...

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Sunday, March 09, 2003

Re: [借鏡靈感篇] 腦的一生 [跳脫式參考]

※ 引述《T2000 (概念語意導向類神經光腦)》之銘言:

※ 引述《ykjiang (Woodstock)》之銘言:
  所以我才會急欲進一步了解微核的性質。

小弟我所謂微核(microKernal)是指 dendrite 的脈衝 singal 與
synapse的電荷量memory,指的是軟體,不是指 neuron 硬體。

  我想,那跟你的模擬方式有關,由於你是利用通用電腦來模擬神經網路,我們當然可以指稱,被模擬的東西是軟體、因為它們都存於電腦記憶體中。
至於幹細胞與一般細胞的分裂複製,我是不懂的,我只是看過報導.
幹細胞與一般細胞的分裂複製.....這個我還想請教生物課本、生物學家、
還有造物主—— God。

但是今天我 design computer ,我愛怎麼做就怎麼做,
只是希望它盡可能接近自然生物的天生構造而已。
  也類似艾德曼提出的“神經元群選擇”原理。

這個我想多瞭解一下,能不能請你指點查閱方向?

  艾德曼(Gerald M. Edelman), 1972 年諾貝爾生理醫學獎得主。
  其早期的研究都集中在哺乳動物“免疫系統”運作的機制上。

  後來致力於將相關機制應用在神經系統的研究上,提出神經元群選擇學說(TNGS, theory of neuronal group selection)。
  並據此學說實地建造了許多可以和真實世界互動的實驗機器人,又以 Darwin I, II, III, IV...等方式為這一系列的機器人編號。

  其中一本相關的科普著作:
《Bright Air, Brilliant Fire: On the Matter of the Mind》,
經牛頓翻譯、出版為《先有心靈?還是先有物質?》

  好了,以上這些訊息應該夠你忙一陣子了,閱畢後如有什麼想法,記得提出來分享一下喔! :)
嗯- 軟體靈魂會物競天擇培養優生,硬體神經網絡呢?

  根據艾德曼的說法,動物個體的“神經元群”間也有類似天擇的現象發生。
電路的動態連結配置也是有很多需要考慮如何選擇才優的......
  據手上的資料顯示:神經幹細胞喜歡在安靜的環境下分裂,一但腦部整體佈
線到一定程度,可以開始接收足夠的神經訊號,神經幹細胞就會開始休眠。

對啊- 突然想到: 硬體神經網絡組織結構改變,
那軟體靈魂培養好的神經訊號傳遞路徑是不是也要跟著調整?

  理論上,是這樣的沒錯。
  嗯,期望能跟您好好地聊一下 :)
另外,為什麼人類沒有辦法使用到大部份的神經網絡而只使用到局少部份?

  人腦是個“低密度”開發的器官。沒錯,人腦的細胞數、神經元間的連結數,是一個天文級的數目,但也沒多到數不清。

  一些常見的誤導多來自過時的研究報導,以及過度引申的勵志書籍。
  人類雖有很大的潛能,卻不是源於低密度開發的神經網路所致。

  人腦低密度開發最可能的原因有:
  1. 受限於各種感官所能接收外界輸入訊號的頻寬。
  2. 受限於單一神經細胞緩慢的資訊處理速度。
  3. 妥協於腦細胞的高損耗、高死亡速度。
  4. 腦細胞的高複雜度,一大部分是為了支撐生物營生所需,而非為了思考。